Come Funziona la Regressione Lineare

La regressione lineare curva viene utilizzata principalmente per identificare la direzione di tendenza ed è talvolta usata per generare segnali di acquisto e di vendita
La regressione lineare curva traccia una linea che si adatta meglio ai prezzi indicati nel corso di un periodo di tempo definito dall’utente, Passano per la regressione lineare della curva numerose linee ma, entrambe le estremità dei linee, sono nascoste. Mentre la porzione centrale è indicata ed è collegata ad altre porzioni centrali delle linee. La regressione lineare curva viene utilizzata principalmente per identificare la direzione di tendenza ed è talvolta usata per generare segnali di acquisto e di vendita.

Molti commercianti vedono la curva di regressione lineare come fair value per lo stock , futures , o coppia di valute Forex. Le eventuali deviazioni dalla curva come possibilità di acquisto o di vendita.

In genere , quando il prezzo devia verso una certa percentuale o verso un numero di punti al di sotto della regressione lineare curva, il commerciante tende a comprare, puntando sul fatto che il prezzo tornerà al fair value , che è pensato appunto per essere la regressione lineare Curve.

In modo simile, quando il prezzo si muove al di sopra della regressione lineare curva di una percentuale o punto valore, allora, il commerciante venderà , credendo che il prezzo sia destinato a tornare alla regressione lineare Curve.

Altre variazioni di questi acquisti puntano a vendere i segnali che potrebbero essere impiegati . Dato che la regressione lineare Curve è grande, individuare la direzione di tendenza non è semplice. Se il prezzo è in trend più elevato , un operatore potrebbe prendere solo segnali di acquisto quando il prezzo deviato al di sotto della curva. Allo stesso modo , durante un trend al ribasso , un trader potrebbe solo prendere segnali di vendita , non volendo combattere la tendenza prevalente verso il basso.
La regressione lineare è, senza ombra di dubbio, un validissimo strumento di Forex online.

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